Применение эпистемологии в ИИ
Окупаемость ИИ инвестиций
Воздействие ИИ на социум
Основные функции “Слабого ИИ” есть :
распознавание образов объектов;
отклонение объектов, несоответствующих критериям поиска;
выбор оптимального объекта из множества соответствующих цели.
Мозги животных выполняют эти функции.
В конце 21 века, биологическая наука создаст методы производства биологических нейросетевых, квази-мозговых тканей.
На основе этих тканей, устройства со “Слабыми ИИ” будут производиться.
“Сильный ИИ” будет соответствовать интеллекту человека.
Его основные функции есть :
создание мысленных описаний свойств объектов;
оперирование этими свойствами;
придумывание новых свойств;
создание искусственных объектов с этими свойствами.
Создание мысленных описаний свойств объектов есть превращение сенсорной информации в семантическую информацию.
В 22 веке, биологическая наука создаст методы производства биологических тканей со свойствами коры человеческого головного мозга и тканей связи квази-мозговых тканей с внешними сенсорами и манипуляторами.
На основе этих тканей, устройства с “Сильными ИИ” будут производиться.
Компьютерный псевдо-ИИ создан на основе технологии генеративной нейросети-трансформера.
Его эффективность – в тысячи или сотни тысяч раз меньше, чем гипотетического биологического ИИ, имитирующего мозг животного.
Современная наука не знает процессы, которые происходят в нейросети-трансформере.
Вопреки отсутствию этого знания, энтузиасты-стартаперы обещают создать “Сильный ИИ” на основе этой технологии уже в ближайшие годы.
Я оцениваю вероятность этого создания равной нулю.
Чтобы оптимизировать интеллектуальность генераций ИИ, нейросети должны действовать согласно принципам эпистемологии – http://world.kamerton.global/node/418
Поэтому, они должны получать текстовую информацию, в основном, в формате семантических элементов – описаний элементарных свойств объектов, оперировать этими элементами и генерировать выходные сообщения в формате семантических элементов.
Одна из основных функций ИИ должна быть выявление семантических ошибок в анализируемых текстах – некорректных слов, логических противоречий и несоответствий фактам.
Чтобы минимизировать вероятности генерированных ошибок и галлюцинаций, ИИ должен функционировать в дискуссионном режиме.
Сообщения ИИ-бота должны проверяться другим ИИ-ботом или даже двумя ботами для выявления ошибок.
ИИ-боты должны представлять обсуждения ошибок пользователям, которые будут определять убедительность аргументов.
ИИ использует и достоверную информацию, и ложную информацию.
Если несколько альтернативных гипотез по содержанию выходного сообщения известны, ИИ должен сообщать все такие гипотезы пользователям, которые будут определять убедительность и возможную ошибочность гипотез.
ИИ должен собирать пользовательские оценки достоверностей источников информации и сообщать их пользователям.
На основании спекуляций о скором создании “Сильного ИИ”, создатели нейросетей уже получили несколько сотен $ миллиардов и надеются получить больше $ Триллиона.
ИИ нейросети создают впечатление волшебного чуда.
Однако, инвесторы – практичные люди.
Они уже спрашивают об окупаемости и прибылях от их огромных инвестиций.
Но перспектива этих прибылей пока не видна.
Информационные продукты и сервисы монетизируются плохо, потому что контролировать использование и копирование их проблематично.
В 2000 году, в результате “dotcom” кризиса, фондовый рынок потерял $ 5 Триллионов.
Современные спекуляции о скором создании квази-Человеческого ИИ и затем супер-Человеческого ИИ надувают аналогичный биржевой “пузырь”.
Большая часть прибыли Интернет сервисов создаётся рекламой.
ИИ ликвидирует рекламную индустрию.
Поэтому, ИИ корпорации не будут получать доходы от рекламы.
Возможная неокупаемость ИИ технологий причинит не только убытки инвесторов, но и невозможность функционирования всей коммерческой ИИ индустрии.
Поэтому, значительная часть ИИ дата-центров будет некоммерческой и публичной.
Они будут принадлежать социальным объединениям, муниципальным организациям и государственным органам.
Одна из основных интеллектуальных функций людей и социальных систем есть Выбор.
Люди, бизнесы и социумы тратят на эту функцию много усилий, времени и даже иногда до половины расходуемых ресурсов.
Люди выбирают товары и сервисы, места работы и жительства, брачных партнёров, докторов, адвокатов.
Бизнесы выбирают партнёров, бизнес модели, продукты, технологии, локации, логистики, работников.
Социумы выбирают места строительства новых поселений, объекты в них, производства, транспортные маршруты, инфраструктуры.
ИИ нейросети способны эффективно искать варианты способов удовлетворений этих потребностей, обнаруживать возможные ошибки в них и отклонять ошибочные варианты, сравнивать варианты по критериям полезности и рекомендовать оптимальные из них.
Эти функции – относительно более простые и формализуемые по сравнению с процессами планирования и осуществления сложного и новационного менеджмента.
В то же время, эти функции – очень массовые и могут давать прибыли.
Таким образом, функция Выбора должна быть первоочередным и основным направлением развития ИИ технологий.
"Система научных коммуникаций" качественно нового типа – http://habr.com/ru/articles/518992 даст возможности адекватно оценивать достоверности и ценности научных работ и источников информации и увеличит эффективность научной деятельности в несколько раз.
Научное сообщество саботирует создание таких систем, потому что они наглядно покажут тривиальность, незначительность и ошибочность большинства научных работ.
Корпорации – создатели ИИ технологий заинтересованы в использовании достоверных знаний и минимизации ложных знаний при обучении нейросетей и поэтому, они должны инициировать создание и широкое использование таких систем.
Мультимодальный ИИ полиграф будет анализировать одновременно физиологические процессы – энцефало-, кардио-, мио-электрограммы, дыхание, давление, потение, слюновыделение, а также мимику, голос, почерк, жестикуляцию, моторику, МРТ мозга.
Такие полиграфы будут достоверно детектировать ложь с вероятностью 99,9%.
Широкое применение их минимизирует преступность, мошенничество, шпионаж практически до нуля.
Функции “Слабого ИИ” – распознавание образов, отклонение несоответствующих объектов и выбор оптимального объекта суть основное содержание работы инженеров, программистов, врачей, юристов, агрономов и т.д.
Поэтому, создатели ИИ нейросетей обещают заменить 60-90% дорогостоящих специалистов – инженеров, программистов, врачей, юристов, менеджеров, профессоров, бухгалтеров, клерков, военнослужащих, операторов, водителей, переводчиков, авторов текстов, изображений, музыки, видео.
Но после сокращения рабочего времени и массовых увольнений, их заработные платы значительно уменьшатся.
Фирмы будут продолжать использовать часть подешевевших специалистов.
Поэтому, экономический эффект замены их на ИИ сервисы будет значительно меньше обещанного.
Сотни миллионов людей получают большие гонорары за генерирование текстовых потоков риторики, которые содержат 80% банальностей и 20% ошибок, часто демагогию и ложь.
Это – комментаторы, обозреватели, аналитики, журналисты, блогеры, пропагандисты, лекторы.
ИИ-боты заменят подавляющее большинство их.
Работники как носители знаний будут заменены ИИ-ботами и утратят значительную ценность для работодателей.
Компьютерные ИИ не могут генерировать новации.
Поэтому, ценные специалисты будут, в основном, такие, которые будут способны придумывать новые идеи – новые свойства объектов.
Соблюдение принципов эпистемологии – http://world.kamerton.global/node/300 существенно повышает интеллектуальную продуктивность работников и эффективность взаимодействий их между собой и с ИИ.
Поэтому, основной критерий, по которому работодатели будут определять продуктивных специалистов, будет их способность соблюдать эти принципы.
Лучшая часть уволенных специалистов займётся творческими работами.
Количество умных людей, свободных от рутины, значительно увеличится.
ИИ технологии и соблюдение принципов эпистемологии консолидируют их и многократно увеличат эффективность их коллективных взаимодействий и общую интеллектуальность всего общества.
Без соблюдения принципов эпистемологии, все сложные решения принимаются на основе эмоций и демагогии и оказываются ошибочными и вредными.
Поэтому, нарушая эти принципы, принять продуктивные решения невозможно.
Развитие ИИ технологий будет стимулировать применение принципов эпистемологии.
Массовое соблюдение этих принципов причинит экономический эффект больший, чем использование ИИ нейросетей.
Совместное использование принципов эпистемологии и ИИ технологий создаст их дополнительный синергетический эффект.
Этот эффект даст возможности проектировать оптимальные решения больших социальных проблем, которые будут созданы в результате широкого распространения ИИ.
Работодатели будут увольнять наименее ценных работников.
Поэтому, большинство женщин потеряет работу и будет вынуждено менять специальности или становиться домохозяйками.
Таким образом, ИИ ликвидирует экономическую основу феминизма.
Женщины опять будут рожать и растить детей.
Демографический рост обществ восстановится.
Огромные расходы электричества ИИ дата-центрами существенно увеличат вред Природе и экологические платежи и вызовут массовые протесты населения.
ИИ дата-центры будут конкурировать за электроэнергию с массовым развитием электрического ж/д и автотранспорта и будут уменьшать это развитие.
Метеотроны – гигантские полые башни, в которых создаются искусственные смерчи, могут стать источниками чистого электричества. Они будут охлаждать климат и влиять на погоду. Также, они будут создавать дожди и обводнять пустыни.
ИИ технологии значительно изменят, улучшат и удешевят медицинские, юридические и образовательные услуги.
ИИ-боты будут персонально давать теоретические знания студентам.
Учебные заведения будут, в основном, тренировать практические навыки.
Студенты будут практиковаться на производствах, в офисах, в научных институтах.
Широкое использование ИИ значительно изменит профессиональные, имущественные и бытовые обстоятельства больших масс населения.
Оно причинит увольнения миллионов работников коммерческих предприятий.
Большинство этих людей не найдёт заработки в ближайшие годы.
Миллионы студентов прекратят их образование и будут менять свои жизненные планы.
Правительство США реформирует государственный аппарат, бюджетные расходы, экономическую систему, налоги и пошлины.
Эти реформы также причинят увольнения миллионов работников государственных органов, субсидируемых предприятий и публичных организаций.
Большинство этих людей также не найдёт заработки в ближайшие годы.
Уже несколько лет, экономики США, Европы и всего Мира пребывают в состоянии огромных долгов, слабого развития и неустойчивого равновесия.
Экономика Китая вошла в кризис.
В этих обстоятельствах, с большой вероятностью, многомиллионные увольнения причинят Великую глобальную депрессию с массовыми беспорядками и погромами.
Текущие международные конфликты обостряются, усугубляют ущербы экономик и, в условиях глобальной депрессии, с большой вероятностью, причинят большие войны.
В Западных странах, конфликты между социалистическими и консервативными партиями значительно усилились с возможностью будущих гражданских войн и распадов государств.
Таким образом, с 2025 года, несколько лет, пять опасных и разрушительных МегаФакторов –
широкое использование ИИ;
революционные реформы США;
глобальный экономический кризис;
обострение международных конфликтов;
обострение идеологических конфликтов –
будут действовать на Человечество одновременно.
В этих опасных обстоятельствах, стабильность Западных обществ должна срочно, быстро и эффективно укрепляться.
Стабильность общества может укрепляться 3 альтернативными методами :
1
Показать населению очень большие национальные достижения – рост экономики, повышение благосостояния, приращение территории и вызвать массовую радость.
2
Убедить население в общенациональной опасности – нападении внешних или внутренних врагов, чтобы вызвать массовые страх и злость, запустить борьбу с врагами и установить диктатуру.
3
Построить иерархическую структуру общин разных видов и уровней – от товариществ жителей домов и посёлков до федераций регионов и национальных бизнес ассоциаций и создать множества сотрудничеств внутри общин и между общинами.
В текущих обстоятельствах, самый продуктивный метод – массовое создание общин и их объединений.
Множество иерархически взаимосвязанных общин и ассоциаций образует структурированное общество.
Оно смягчает и устраняет свои проблемы гораздо легче, быстрее и эффективнее, чем атомизированное, индивидуалистское общество.
Такое общество есть самое стабильное, комфортное и эффективное – http://world.kamerton.global/node/350
Поэтому, необходимость массового создания общин, ассоциаций и их объединений разных уровней становится актуальной.
Чтобы минимизировать увольнения, профессиональные ассоциации специалистов саботируют применение ИИ и фальсифицируют мнимые ошибки его работы.
Ассоциации врачей есть основное препятствие использованию ИИ в медицине. Они утверждают, что ИИ не способны диагностировать болезни и рекомендовать способы лечения. Хотя уже сегодня, ИИ определяют правильные диагнозы и лечения в два раза лучше большинства лицензированных врачей.
Основной метод преодоления такого саботажа есть создание ассоциаций потребителей и бизнес ассоциаций, которые будут нанимать компетентных и объективных экспертов и, по их заключениям, будут лицензировать ИИ технологии и системы, в том числе, медицинские.
Человеческая психика эволюционно приспособлена к жизни в племени.
Общины есть естественный социальный способ жизни людей.
Поэтому, создание общин, ассоциаций и федераций есть естественный процесс и не требует больших усилий, ресурсов и времени.
Наиболее эффективные субъекты этого процесса есть бизнес ассоциации.
Они имеют необходимые ресурсы, интересы в стабильности обществ и организационные способности.
Для продуктивной деятельности, бизнес ассоциации должны иметь эффективную организационную систему – http://world.kamerton.global/node/374
Технологические корпорации – создатели ИИ должны инициировать создание таких бизнес ассоциаций.
Карл Маркс открыл феномен, и теория социальных систем подтверждает, что массовое использование технологий качественно нового типа может причинить оптимальный экономический эффект только при условии установления соответствующих новых социально-политических систем.
Массовое применение ИИ и соблюдение принципов эпистемологии в общинах и в их объединениях причиняют необходимость перехода от существующих вредоносных партийных демаГОГОкратий к благотворным общинным меритократиям.
Однако, практика последних 30 лет показала, что в результате “промываний мозгов” – индоктринирования утопических, токсичных идеологий в университетах, социальное сознание членов бизнес элит ослабело и деградировало до инфантилизма.
Высокоталантливые и даже гениальные интеллектуалы в науках, технологиях и бизнесе игнорируют эпистемологию и страдают злокачественным недоумием в понимании социальных и политических процессов.
Поэтому, если бизнес элиты, в первую очередь, лидеры технологических корпораций не осознают свою ответственность за последствия научно-технических новаций, продолжат свой инфантильный образ жизни и наивные надежды на политиканов, бюрократов, чиновников, не запустят распространение эпистемологии и развитие общин, то уже через несколько лет, радикальные социалисты захватят власть, отменят все продуктивные реформы, доломают экономики и запретят ИИ.
Вывод – Корпоративные создатели ИИ технологий должны применять принципы эпистемологии :
в функционировании ИИ нейросетей;
в экономическом использовании ИИ;
в инициативах по развитию общин.
Е. Гершман
___
